Доступ к учебному контенту и образовательному ресурсу IPR SMART
Для обучающихся и преподавателей открыт доступ к крупнейшей базе знаний - электронно-библиотечной системе (ЭБС)
07.06.2022 по 06.06.2023.
Фонд ЭБС содержит более 100 тысяч единиц контента, большая часть которого представлена уникальными учебными и
научными изданиями по всем направлениям подготовки.
Пользователям Сибирского государственного университета водного транспорта
для работы доступны две тематические коллекции:
1. Техносферная безопасность. Природообустройство
2. Электро- и теплоэнергетика
IPR SMART - это гибкий, интегрируемый в университетскую экосистему ресурс, который представляет собой не
только цифровую библиотеку, но и инструменты, позволяющие осваивать новые компетенции, выстраивать
индивидуальные образовательные траектории на основе библиотечных рекомендаций и прочих сервисов, помогающие
преподавателям гибко и эффективно формировать рабочие программы дисциплин и списки литературы.
IPR SMART - это кроссплатформенное решение, которое обеспечивает круглосуточный доступ к лучшему
образовательному контенту по всем дисциплинам на любых устройствах. Приложения для чтения доступны для
пользователей Android-устройств по ссылке, для пользователей iOS-устройств - по ссылке.
Специальное приложение, адаптированное для слабовидящих пользователей - в App store и на Play market.
Инструкции по использованию образовательного ресурса IPR SMART доступны по ссылке
Для использования ресурса и ознакомления с контентом необходимо пройти удаленную регистрацию на сайте
11.01.24
Уважаемые читатели!
Для этого необходимо зарегистрироваться в Научно-технической библиотеке СГУВТ. При себе иметь пропуск!
Ждем вас: Щетинкина 33, 2-й этаж, 223 каб.
02.10.23
Студенты и сотрудники СГУВТ с «02» октября 2023 года получили бесплатный тестовый доступ на 60 дней к ЭБС Znanium - универсальному
инструменту для учебы, получения справочных материалов, подготовки научных работ и образовательных курсов, повышения квалификации
и приобретения дополнительных знаний вне программы.
ЭБС Znanium содержит не только обширный массив верифицированной научно-образовательной литературы, но и обладает сервисами с
широким функционалом для чтения и работы с материалами, поисковый модуль на основе искусственного интеллекта, специализированные
коллекции с редкими и эксклюзивными изданиями и множество других возможностей, которые делают образовательный процесс легче и
комфортнее.
В состав ЭБС Znanium входят:
· Более 90 тыс. полнотекстовых книг и журналов в разных коллекциях для учебной и научной деятельности, статьи,
поддерживающие образовательные и научные процессы;
· Более 14,6 млн. проиндексированных документов, размещенных в модуле Аналитика текстов Znanium - цифровой платформе
интеллектуального поиска и научного анализа текстов: отечественные и зарубежные ресурсы и коллекции изданий высших
учебных заведений;
· Более 180 тыс. легитимных датированных статей, объединенных в универсальный справочный модуль, содержащий
классические издания разных видов: справочники, словари, энциклопедии;
· Более 8 тыс. документов по разным тематикам в коллекции Open Access: издания в свободном доступе с лицензиями CC, BY.
· Материалы 29 собственных журналов холдинга ИНФРА-М, 22 из которых включены в перечень ВАК.
· Рекомендательные сервисы для пользователей, в т.ч. персонализированные подборки литературы под направления подготовки;
ЭБС Znanium включает порядка 33 тысяч эксклюзивных изданий, а также более 470 коллекций издательств-партнеров. В модуле Аналитика
текстов Znanium доступны для поиска материалы более 3000 ресурсов, среди которых репозитории крупнейших вузов РФ и стран СНГ,
ключевые научные и публичные библиотеки, ведущие профильные издательства.
После регистрации пользователям становится доступен основанный на технологиях искусственного интеллекта модуль интеллектуального
поиска и анализа научных публикаций Аналитика текстов Znanium, предназначенный для углубленного поиска и анализа текстов, подготовки
курсовых, профильных статей, научных работ, диссертаций, верификации и структурирования материалов студентов, аспирантов,
преподавателей, исследователей.
Базовые шаги технологии:
· Агрегация информации из валидированных образовательных и научных источников;
· Подробная метаинформация результатов
· Собственная система проверки текста на заимствования
· Определение тематической публикационной активности
· Интеллектуальный анализ текстов
· Выделение научных направлений и научных коллективов;
· Специальные функции исследовательского поиска
в строке выбора учебного заведения «Сибирский государственный университет водного транспорта» в выпадающем списке.
